34. IEEE Sinyal İşleme ve İletişim Uygulamaları Kurultayı (SIU 2026) kapsamında, bölümümüz öğrencilerinden Begüm Satıcıoğlu ve Livanur Erdem, Prof. Dr. Gökhan Bora Esmer ve Prof. Dr. Engin Maşazade'nin danışmanlığında hazırladıkları “Hava Aracı Yüzeylerindeki Kusurların Derin Öğrenme ile Yapay Zeka Tabanlı Tespiti, Analizi ve Sınıflandırması” başlıklı bildiri, başarıyla sunulmuştur.
Yakında IEEE Xplore’da da yayımlanarak literatüre katkı sağlayacak olan bu çalışmada, hava aracı yüzeylerindeki kusurların otomatik tespiti için EfficientNet-B0 ve farklı CNN omurga ağlarını harmanlayan derin öğrenme tabanlı hibrit bir yaklaşım geliştirilmiştir.
Havacılıkta yapay zeka uygulamaları açısından önem taşıyan bu çalışmaya imza atan araştırmacılarımızı ve hocalarımızı kutlar, bölümümüz adına teşekkürlerimizi sunarız.
