Değerli öğrencilerimiz,
2025-2026 Güz Teknik Seçmeli Ders önerilerini aşağıda bulabilirsiniz.
1) EE4062 – Introduction to Image Processing (Prof. Dr. Gökhan Bora Esmer)
Sayısal sinyal işleme temelli bu ders, görüntü filtreleme, kenar bulma, histogram eşitleme, segmentasyon gibi temel kavramları öğretir. Görüntü verisiyle çalışan sistemlerde (medikal, güvenlik, uzaktan algılama) kritik bir altyapı sağlar.
Prof. Esmer’in araştırma alanları arasında görüntü işleme, tıbbi görüntüler ve sinyal işleme yer alır. Akademik yayınları ve projeleri bu alanda oldukça güçlüdür. Ders, öğrencilere hem teorik hem uygulamalı sağlam bir temel sunacaktır.
2) EE4065 – Introduction to Embedded Image Processing (Prof. Dr. Cem Ünsalan)
Görüntü işleme algoritmalarının gömülü sistemlerde gerçek zamanlı uygulanmasını kapsar. Otonom sistemler, endüstriyel robotlar gibi alanlarda doğrudan uygulama bulur.
Prof. Ünsalan, hem görüntü işleme hem de gömülü sistemler üzerine onlarca kitap ve yayın sahibi, ulusal/uluslararası projelerde deneyimli bir uzmandır. Bu ders öğrenciler için hem donanım hem yazılım boyutunu birleştiren çok değerli bir fırsattır.
3) EE4078 – Fundamentals of Computer Networks (Prof. Dr. Cabir Vural)
Ağ katmanları, protokoller, yönlendirme algoritmaları ve internet mimarisi gibi konular işlenir. IoT, siber güvenlik ve veri haberleşmesi için temel oluşturur.
Prof. Vural, ağ güvenliği, veri iletimi ve dağıtık sistemler alanlarında uzmandır. Ağ mimarisi ve protokol tasarımı üzerine lisansüstü dersleri ve yayınları vardır. Öğrenciler, sadece kuramsal bilgi değil uygulamalı ve sektörel bakış açısı da kazanacaktır.
4) EE4082 – Digital Communication (Prof. Dr. Engin Maşazade)
Modülasyon, demodülasyon, kanal kodlama, bit hata olasılığı gibi haberleşmenin temel taşlarını işler. Modern telekomünikasyon sistemleri için vazgeçilmezdir.
Prof. Maşazade’nin uzmanlığı sinyal işleme, karar verme, kablosuz haberleşme ve izleme sistemleri üzerinedir. Yayınları ve projeleri sayısal haberleşme ve sensör ağları üzerine yoğundur. Ders, hem teorik sağlamlık hem de modern uygulama örnekleri açısından zengin olacaktır.
5) EE4010 – VLSI Circuit Design (Doç. Dr. Deniz Özenli)
CMOS devre tasarımı, layout, zamanlama analizi gibi konularla entegre devre üretimine giden yolda gerekli altyapıyı sağlar.
Dr. Özenli, VLSI, ASIC/FPGA tasarımı ve düşük güçlü devre tasarımı üzerine çalışan aktif bir araştırmacıdır. Ders, hem kuramsal hem simülasyon bazlı ödevlerle donatıldığında sektöre hazırlık sağlar.
6) EE4071 – Linear System Theory (Dr. Öğr. Üyesi Rıfat Volkan Şenyuva)
Lineer cebir ve diferansiyel denklem temelli sistem teorisi; kontrol, sinyal işleme ve sistem benzetimleri için temel oluşturur.
Dr. Şenyuva, sistem modelleme, kontrol ve sinyal işleme alanlarında çalışmalar yapmıştır. Konuya hâkimiyeti ve akademik disiplini, bu teorik dersin derinlemesine işlenmesini sağlayacaktır.
7) EE4072 – Control Technology and Design (Prof. Dr. Mustafa Onat)
Otomatik kontrol sistemlerinin pratiğe dönük tasarımını öğretir. PID, durum uzayı denetleyicileri, zaman gecikmeleri ve donanım/yazılım entegrasyonu ele alınır.
Prof. Onat, kontrol mühendisliği ve sistem modelleme konularında uzun yıllara dayanan tecrübeye sahiptir. Endüstriyel uygulamalara dönük yayınları mevcuttur. Bu da dersi uygulamalı yönü güçlü, mühendislik tasarımı odaklı bir hale getirir.
8) EE4044 – Power System Analysis I (Prof. Dr. Osman Kılıç)
Elektrik şebekesi analizi, yük akışı, kısa devre hesapları gibi klasik güç mühendisliği konularını kapsar. Enerji altyapısında çalışmak isteyenler için temel derstir.
Prof. Kılıç, yüksek gerilim sistemleri, güç iletimi ve şebeke analizleri konularında uzun yıllardır çalışan deneyimli bir uzmandır. Dersin klasik yönlerini güçlü bir mühendislik bakışıyla işleyecektir.
9) EE4026 – Biomedical Instrumentation (Arş. Gör. Dr. Kemal Bayat)
EKG, EEG gibi biyomedikal sinyallerin alınması ve işlenmesi ile ilgili temel donanım bilgisi sunar. Sağlık teknolojilerinde çalışmak isteyen mühendisler için açıcı bir derstir.
Dr. Bayat’ın çalışmaları medikal görüntüleme, sinyal işleme ve yapay zeka tabanlı teşhis sistemleri üzerinedir. Genç bir akademisyen olarak araştırma odaklı güncel bilgileri derse taşır.
10) EE4054 – Introduction to Information Systems (Öğr. Gör. Şakir Bingöl)
Bilgi sistemleri, veri yönetimi, yazılım sistemleri ve iş süreçlerinin mühendislik perspektifinden anlaşılmasını sağlar. İş zekası ve dijital dönüşüm konularını kapsar.
Şakir Bingöl sektörel tecrübesi olan bir öğretim görevlisidir. Bilgi sistemlerinin işletme ve mühendislik kesişimine uygulamalarını aktarır.
Bu sayfa Electrical and Electronics Engineering tarafından en son 01.07.2025 16:52:11 tarihinde güncellenmiştir.
